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A normalização precisa das linhas de resposta em PET 3D é um pré-requisito para reconstrução quantitativa. A maioria dos métodos atuais é baseada em componentes, calculando uma série de fatores de eficiência de detector geométricos e intrínsecos. Revisamos a teoria por trás de vários algoritmos existentes para calcular fatores de eficiência de detectores em PET 2D e 3D e os estendemos para criar uma gama de novos algoritmos. Três dos algoritmos descritos são 'totalmente 3D' na medida em que fazem uso de dados de todos os anéis do detector para o cálculo das eficiências de qualquer linha de resposta. Avaliamos o desempenho dos novos e existentes métodos usando dados simulados e reais, e demonstramos que os algoritmos totalmente 3D permitem a rápida aquisição de dados de normalização de eficiência do cristal usando fontes de baixa atividade. Esses métodos possibilitam o uso de fontes de linha de varredura livres de dispersão ou o uso de aquisições muito curtas de fontes cilíndricas para normalização rotineira.
Badawi et al. (qui,) estudaram essa questão.
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