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O uso de inteligência artificial (IA) na medicina, potencialmente levando a avanços substanciais, como a melhoria dos diagnósticos, tem suscitado interesse científico e social crescente nos últimos anos. No entanto, o uso de IA levanta novos desafios éticos, como um risco aumentado de viés e discriminação em potencial contra pacientes, bem como diagnósticos incorretos que podem levar a superaquecimentos ou subdiagnósticos com consequências significativas para os pacientes. Reconhecendo esses desafios, a pesquisa atual enfatiza a importância de integrar a ética de IA na educação médica. Este artigo de ponto de vista tem como objetivo introduzir um conjunto abrangente de princípios éticos para ensinar ética de IA na educação médica. Essa abordagem dinâmica e baseada em princípios é projetada para ser adaptativa e abrangente, abordando não apenas os desafios éticos atuais, mas também os desafios emergentes associados ao uso de IA na medicina. Este estudo realiza uma análise teórica do discurso acadêmico atual sobre ética de IA na educação médica, identificando lacunas e limitações potenciais. A interconectividade inerente e a natureza interdisciplinar desses desafios antecipados são ilustradas por meio de uma discussão focada sobre "consentimento informado" no contexto de IA na medicina e na educação médica. Este artigo propõe uma abordagem baseada em princípios para a educação em ética de IA, construindo sobre os 4 princípios da ética médica - autonomia, beneficência, não maleficência e justiça - e ampliando-os ao integrar 3 princípios da ética em saúde pública - eficiência, orientação ao bem comum e proporcionalidade. A abordagem baseada em princípios para o ensino de ética de IA na educação médica proposta neste estudo oferece uma estrutura fundamental para abordar os desafios éticos esperados do uso de IA na medicina, recomendada no discurso acadêmico atual. Ao incorporar os 3 princípios da ética em saúde pública, essa abordagem baseada em princípios garante que a educação ética médica permaneça relevante e responsiva ao dinâmico cenário de integração de IA na medicina. À medida que o avanço das tecnologias de IA na medicina deve aumentar, a educação ética médica deve se adaptar e evoluir de acordo. A abordagem baseada em princípios proposta para ensinar ética de IA na educação médica fornece uma base importante para garantir que os futuros profissionais médicos estejam não apenas cientes das dimensões éticas da IA na medicina, mas também equipados para tomar decisões éticas informadas em sua prática. Pesquisas futuras são necessárias para desenvolver objetivos de aprendizagem orientados para problemas e competências e conteúdos educacionais para a abordagem proposta de ensino de ética de IA na educação médica.
Weidener et al. (Mon,) estudaram essa questão.
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