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Os avanços biotecnológicos da última década nos confrontaram com uma explosão de dados em genética, genômica, transcriptômica, proteômica e metabolômica. Esses dados precisam ser organizados e estruturados antes que possam fornecer uma imagem biológica coerente. Para cumprir essa tarefa formidável, a disponibilidade de um mapa preciso das interações físicas na célula que são responsáveis pelo comportamento e função celular seria extremamente útil, pois esses dados são, em última análise, o resultado de tais interações moleculares. No entanto, tudo o que temos neste momento é, na melhor das hipóteses, uma representação fragmentária e apenas parcialmente correta das interações entre genes, seus subprodutos e outras entidades celulares. Se quisermos ter sucesso em nossa busca por entender o todo biológico como mais do que a soma das partes individuais, precisamos construir mapas mais abrangentes e específicos ao contexto celular das redes de interação biológica. O DREAM, Diálogo sobre Avaliação e Métodos de Engenharia Reversa, está promovendo um esforço conjunto de biólogos computacionais e experimentais para entender as limitações e aumentar as forças dos esforços para engenharia reversa de redes celulares a partir de dados de alto rendimento. Neste capítulo, discutiremos os argumentos mais relevantes da primeira conferência do DREAM. Destacaremos tanto o estado da arte no campo da engenharia reversa quanto alguns de seus desafios e oportunidades.
Stolovitzky et al. (Sex,) estudaram essa questão.
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