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Resumo O objetivo deste trabalho é investigar a seleção ideal de uma variedade de compósitos dentais utilizando um processo de hierarquia analítica (AHP) híbrido e a técnica de preferência por ordem por similaridade à solução ideal (TOPSIS) como uma técnica de tomada de decisão multi-critério (MCDM) sob um conjunto de Critérios de Desempenho Definidores de Conflito (PDCs). A matriz resina do compósito dental foi fabricada com Bis-GMA (51 wt%), TEGDMA (48 wt%), CQ (0,2 wt%) e EDMAB (0,8 wt%). Cinco composições de compósitos dentais foram criadas utilizando partículas nTiO2-Al2O3 híbridas com diferentes conteudos de nTiO2 (0, 2, 4, 6, 8 wt%). De acordo com o AHP, os seguintes PDCs estão listados em ordem: Custo (PDC-13) > Dureza Vickers (PDC-4) > Resistência à compressão (PDC-1) > Profundidade de cura (PDC-5) > Módulo de flexão (PDC-3) > Resistência à flexão (PDC-2) > Grau de conversão (PDC-11) > Estabilidade do material (PDC-12) > Conteúdo de vazios (PDC-8) > Sorção de água (PDC-9) > Densidade (PDC-7) (PDC-6). De acordo com o TOPSIS, os seguintes são os rankings: nT2 > nT0 > nT4 > nT6 > nT8. Os resultados experimentais estão conectados ao ranking de vários conjuntos de formulações dentais. Como resultado, o método AHP-TOPSIS é uma das melhores estratégias MCDM para classificação sob diversos PDCs.
Ramkumar Yadav (Terça-feira,) estudou esta questão.