Emoção e linguagem: Valência e excitação afetam o reconhecimento de palavras.

A emoção influencia a maioria dos aspectos da cognição e do comportamento, mas fatores emocionais estão conspicuamente ausentes dos modelos atuais de reconhecimento de palavras. A influência da emoção no reconhecimento de palavras tem sido relatada principalmente em estudos anteriores sobre a vigilância automática para estímulos negativos, mas a natureza precisa dessa relação é incerta. Vários modelos de vigilância automática afirmaram que o efeito da valência nos tempos de resposta é categórico, uma U invertida, ou interativo com a excitação. No presente estudo, utilizamos uma amostra de 12.658 palavras e incluímos muitos fatores de controle lexical e semântico para determinar a natureza precisa dos efeitos da excitação e da valência no reconhecimento de palavras. Padrões empíricos convergentes observados em dados de nível de palavra e de nível de teste de decisão lexical e nomeação indicam que a valência e a excitação exercem efeitos monotônicos independentes: Palavras negativas são reconhecidas mais lentamente do que palavras positivas, e palavras estimulantes são reconhecidas mais lentamente do que palavras relaxantes. A valência explicou cerca de 2% da variância nas latências de reconhecimento de palavras, enquanto o efeito da excitação foi menor. A valência e a excitação não interagem, mas ambas interagem com a frequência das palavras, de modo que a valência e a excitação exercem efeitos maiores em palavras de baixa frequência do que em palavras de alta frequência. Esses resultados necessitam de um novo modelo de processamento afetivo de palavras, pelo qual o grau de negatividade prediz de maneira monotônica e independente a velocidade de resposta. Esta pesquisa também demonstra que a incorporação de fatores emocionais, especialmente a valência, melhora o desempenho dos modelos de reconhecimento de palavras.