Influência da Dependência Estocástica na Estabilidade de Pequenas Perturbações e Incertezas de Classificação

Um alto nível de dependência estocástica (ou correlação) existe entre diferentes incertezas (ou seja, cargas e geração renovável), que é não linear e não gaussiana e afeta a estabilidade do sistema elétrico. A modelagem precisa da dependência estocástica torna-se mais importante e influente à medida que a penetração de incertezas correlacionadas (como a geração renovável) aumenta na rede. A dependência estocástica entre incertezas pode ser modelada usando 1) teoria de cópulas e 2) distribuições de probabilidade conjunta. Esses métodos foram implementados neste artigo e seus desempenhos foram comparados na avaliação da estabilidade de pequenas perturbações de um sistema elétrico. O valor da modelagem da dependência estocástica com o aumento das energias renováveis foi avaliado. Subsequentemente, as incertezas críticas que mais afetam o amortecimento do modo oscilatório mais crítico foram identificadas e classificadas em termos de sua influência usando técnicas avançadas de análise de sensibilidade global. Isso possibilitou a quantificação e identificação do impacto da modelagem da dependência estocástica na classificação das incertezas críticas. Os resultados sugerem que a cópula gaussiana multivariada é a abordagem mais adequada para modelar a correlação, pois apresenta consistentemente baixo erro, mesmo em níveis mais altos de penetração de energia renovável no sistema elétrico.