Imputação múltipla em bancos de dados de saúde: uma visão geral e algumas aplicações

A imputação múltipla para a não-resposta substitui cada valor ausente por dois ou mais valores plausíveis. Os valores podem ser escolhidos para representar tanto a incerteza sobre as razões da não-resposta quanto a incerteza sobre quais valores imputar assumindo que as razões para a não-resposta são conhecidas. Este artigo fornece uma visão geral dos métodos para criar e analisar conjuntos de dados imputados múltiplas vezes e ilustra as dramáticas melhorias possíveis ao usar múltiplas em vez de uma única imputação. Uma aplicação importante da imputação múltipla a arquivos de uso público do censo de 1970 é discutida, e vários estudos exploratórios relacionados à saúde que utilizaram imputação múltipla são descritos.