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Os estudos de associação do genoma inteiro (GWASs) têm sido amplamente utilizados para determinar a arquitetura genética de características quantitativas em gado leiteiro. Neste estudo, com o objetivo de identificar genes candidatos que afetam características de composição de proteínas do leite, realizamos um GWAS para nove dessas características (αs1-caseína, αs2-caseína, β-caseína, κ-caseína, α-lactoalbumina, β-lactoglobulina, índice de caseína, porcentagem de proteína e rendimento de proteína) em 614 vacas Holstein chinesas usando uma estratégia de um único passo. Usamos o chip de Bead Illumina BovineSNP50 e imputamos genótipos de polimorfismos de nucleotídeo único (SNPs) de alta densidade variando de 50 a 777 K, e, após a imputação dos genótipos e controle de qualidade, selecionamos um total de 586.304 SNPs informativos de alta qualidade. Observações fenotípicas para seis principais proteínas do leite (αs1-caseína, αs2-caseína, β-caseína, κ-caseína, α-lactoalbumina e β-lactoglobulina) foram avaliadas como proporções de peso da fração total de proteína (wt/wt%) usando um kit de ensaio imunoenzimático ligado a enzima comercial. Janelas informativas compostas por cinco SNPs adjacentes explicando os genes CSN1S1, CSN1S2, CSN2, CSN3, LAP3, DGAT1, RPL8 e HSF1, que têm efeitos bem conhecidos sobre as características de composição de proteínas do leite em gado leiteiro. Juntas, com os locos de características quantitativas relatados anteriormente e as funções biológicas dos genes identificados, propomos 19 novos genes candidatos que afetam características de composição de proteínas do leite: ARL6, SST, EHHADH, PCDHB4, PCDHB6, PCDHB7, PCDHB16, SLC36A2, GALNT14, FPGS, LARP4B, IDI1, COG4, FUK, WDR62, CLIP3, SLC25A21, IL5RA e ACADSB. Nossas descobertas fornecem importantes insights sobre a síntese de proteínas do leite e indicam alvos potenciais para melhorar a qualidade do leite.
Zhou et al. (Mon,) estudaram essa questão.