Efeitos fixos, efeitos aleatórios e GEE: Quais são as diferenças?

Para análises de dados longitudinais de medidas repetidas, os métodos estatísticos incluem o modelo de efeitos aleatórios, o modelo de efeitos fixos e o método de equações de estimativa generalizadas. Examinamos as suposições que fundamentam essas abordagens para avaliar os efeitos das covariáveis na média de um resultado contínuo, dicotômico ou de contagem. O acesso a softwares estatísticos para implementar esses modelos levou à aplicação generalizada em diversas disciplinas. No entanto, deve-se prestar atenção cuidadosa às suas suposições críticas para determinar qual modelo pode ser apropriado em um determinado contexto. Para ilustrar semelhanças e diferenças que podem existir nos resultados empíricos, utilizamos um estudo que avaliou sintomas depressivos em mulheres grávidas de baixa renda usando um instrumento estruturado com até cinco avaliações que abrangeram os períodos pré-natal e pós-natal. Compreender as diferenças conceituais entre os métodos é importante para sua aplicação adequada, mesmo que empiricamente eles possam não diferir substancialmente. A escolha do modelo em aplicações específicas dependeria das questões relevantes que estão sendo abordadas, o que, por sua vez, informa o tipo de design e coleta de dados que seria relevante.