Trabalhando com Transcrições e Dados Traduzidos

Transcrever conversas originadas de vários contextos interacionais para uma forma escrita é uma parte integral da prática de pesquisa qualitativa. As transcrições são produzidas para fins analíticos específicos e, portanto, variam em detalhe, desde transcrições verbatim amplas em análises mais voltadas ao conteúdo até transcrições extremamente refinadas e detalhadas em análises orientadas para a interação de dados naturalmente ocorridos. Aprender a dominar as habilidades de transcrição e resolver as considerações e decisões práticas, técnicas e teóricas envolvidas no processo de produção de transcrições de boa qualidade é algo com que tanto estudantes, professores de métodos qualitativos quanto pesquisadores da área lutam igualmente. A discussão sobre a prática de transcrição é ainda mais importante, dado que a pesquisa qualitativa vê as transcrições como um meio central para garantir a validade e garantir a natureza publicamente verificável, transparente e cumulativa de suas reivindicações e descobertas (por exemplo, Hutchby Peräkylä, 1997 Peräkylä, A. 1997. “Confiabilidade e validade na pesquisa baseada em gravações e transcrições”. Em Pesquisa qualitativa: Teoria, método e prática, Editado por: Silverman, D. Londres: Sage. Google Scholar; Seale, 1999 Seale, C. 1999. A qualidade da pesquisa qualitativa, Londres: Sage. Crossref , Google Scholar). Este artigo oferece uma revisão concisa sobre o trabalho e a produção de 'transcrições de boa qualidade'. Adicionalmente, e talvez mais importante, discute a questão muitas vezes negligenciada da tradução de dados de outra língua para (tipicamente) um público acadêmico de língua inglesa e examina a gama de escolhas que os acadêmicos fazem ao apresentar seu trabalho. Abrir a questão da transcrição e da arte da tradução para uma discussão mais ampla e detalhada é crucial, já que a pesquisa qualitativa é cada vez mais conduzida em um ambiente internacional. Estudantes, acadêmicos e dados viajam através de fronteiras nacionais e novas áreas linguísticas se juntam. Isso significa que as diretrizes sobre como os dados são traduzidos de forma acessível, mas precisa, como os dados devem idealmente ser apresentados ao público leitor e como a transparência analítica é garantida estão em crescente demanda.