Metabarcoding de DNA ambiental a partir de flores revela polinizadores artrópodes, pragas de plantas, parasitas e interações potenciais entre predadores e presas, ao mesmo tempo que revela mais diversidade de artrópodes do que armadilhas de câmera

Resumo Os artrópodes podem impactar fortemente os ecossistemas por meio da polinização, herbivoria, predação e parasitismo. Assim, caracterizar a biodiversidade de artrópodes é vital para entender a saúde, funções e serviços do ecossistema. Métodos emergentes de DNA ambiental (eDNA) que visam o eDNA de artrópodes deixado para trás em flores têm o potencial de rastrear a biodiversidade e interações de artrópodes. O objetivo deste estudo foi determinar até que ponto o metabarcoding de eDNA pode identificar interações planta-artrópode e artrópode-artrópode e avaliar o metabarcoding de eDNA em comparação com amostragem convencional. Implantamos armadilhas de câmera para documentar a atividade de artrópodes em flores específicas, amostramos eDNA dessas mesmas flores e, em seguida, realizamos uma análise de metabarcoding que visa um fragmento parcial do gene da subunidade I da citocromo c oxidase (COI) para determinar todo o eDNA de artrópodes presente. Descobrimos que nossa análise de metabarcoding de eDNA detectou pequenos polinizadores artrópodes, pragas de plantas e parasitas, e lançou luz sobre potenciais interações entre predadores e presas, enquanto detectava 55 espécies em comparação a apenas 21 espécies da armadilha de câmera convencional. A pesquisa com armadilhas de câmera, no entanto, detectou nectívoros maiores e mais conspícuos com mais sucesso. Também exploramos a ecologia do eDNA residual de artrópodes, descobrindo que a chuva teve um efeito negativo significativo na capacidade de detectar o eDNA residual de artrópodes. Evidências preliminares também indicam que espécies de flores podem impactar a quantidade de eDNA de artrópodes que pode ser detectada. Descobrimos que o metabarcoding de eDNA pode fornecer pistas sobre interações potenciais entre predadores e presas em flores e destaca os potenciais insights que podem ser obtidos de estudos futuros de metabarcoding de eDNA. Mostramos que o metabarcoding de eDNA é uma ferramenta valiosa não apenas para detectar comunidades de polinizadores, mas também para revelar interações potenciais entre plantas, polinizadores, pragas, parasitas e predadores. Pesquisas futuras devem se concentrar em como melhorar a detecção de grandes polinizadores/nectívoros e estudar a ecologia do eDNA residual de artrópodes para explorar ainda mais a utilidade desse método.