Um Problema de Otimização de Roteamento de Veículos para Logística de Cadeia Fria Considerando Satisfação do Cliente e Emissões de Carbono

Em meio a uma feroz competição de mercado e à demanda por uma economia de baixo carbono, as empresas de logística de cadeia fria precisam prestar atenção à satisfação do cliente e às emissões de carbono para um melhor desenvolvimento. Para considerar simultaneamente custo, satisfação do cliente e emissões de carbono no problema de otimização de caminhos da logística de cadeia fria, com base na ideia de custo-benefício, este artigo propõe um modelo de otimização do problema de roteamento de veículos de cadeia fria com a função objetivo de minimizar o custo por cliente satisfeito. Para a satisfação do cliente, este artigo utiliza a pontualidade da entrega como padrão de avaliação. Para as emissões de carbono, este artigo introduz o mecanismo de comércio de carbono para calcular os custos das emissões de carbono. Um caso de dados real é utilizado com um algoritmo genético evolutivo cíclico para realizar experimentos computacionais no modelo. Primeiro, a eficácia do algoritmo e do modelo foi verificada por um experimento de comparação numérica. Os resultados de otimização do modelo mostram que aumentar o custo total em uma pequena quantia pode melhorar muito a satisfação média do cliente, obtendo assim uma solução altamente custo-efetiva. Em segundo lugar, o impacto do preço do carbono sobre os custos totais, as emissões de carbono e a satisfação média do cliente também foi analisado numericamente. Os resultados experimentais mostram que, à medida que o preço do carbono aumenta, há duas tendências opostas nos custos totais, dependendo de se a cota de carbono é suficiente. Aumentar o preço do carbono dentro de uma certa faixa pode reduzir efetivamente as emissões de carbono, mas ao mesmo tempo reduzirá a satisfação média do cliente em certa medida; há um trade-off entre emissões de carbono e satisfação do cliente. Este modelo enriquece a pesquisa de otimização da distribuição de logística de cadeia fria, e os resultados do estudo complementam a pesquisa sobre o impacto do preço do carbono nas emissões de carbono e na satisfação do cliente. Por fim, são oferecidas algumas implicações gerenciais práticas para empresas e governos.