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A categorização e quantificação do tipo, severidade e extensão dos danos na superfície é um método primário para avaliar a condição dos pavimentos rodoviários. Várias metodologias foram desenvolvidas para automatizar as pesquisas de danos em pavimentos. Avanços técnicos significativos foram feitos nos últimos anos. As implementações dos subsistemas de captura de imagem incluem varredura de área analógica convencional, varredura em linha analógica e digital, varredura a laser e método de Moiré sombra. As implementações mais recentes de processamento de imagem incluem redes neurais artificiais e processamento paralelo. No entanto, ainda existem problemas nas áreas de custos de implementação, velocidade de processamento, repetibilidade e precisão. Este artigo apresenta alguns dos principais desenvolvimentos nos últimos anos para automatizar a avaliação de danos em pavimentos. Esses novos sistemas são descritos em termos de seu potencial e aplicabilidade. Este artigo também apresenta uma abordagem modificada para coleta e processamento de danos na superfície através do uso de câmeras digitais de alto desempenho para aquisição de dados de danos na superfície.
Kelvin C. P. Wang (Quarta-feira,) estudou esta questão.