Prevendo a Sobrevivência do Enxerto Renal Usando Métodos de Aprendizado de Máquina: Desenvolvimento de Modelo de Predição e Estudo de Análise de Significado das Características

Neste estudo, aplicamos aprendizado de máquina para desenvolver modelos de predição de risco para falha do enxerto que demonstraram um alto nível de desempenho preditivo. Reconhecendo que esses modelos apresentaram desempenho superior aos relatados na literatura para ferramentas existentes de predição de risco, estudos futuros se concentrarão em como incorporar melhor esses modelos de predição nos algoritmos de cuidado clínico para otimizar a saúde a longo prazo dos receptores de rim.