Sistema Visual Artificial Bioinspirado Baseado em Array de Sinapses WSe2 2D

Resumo Sistemas de visão de máquina que capturam imagens para inspeção visual e tarefas de reconhecimento devem ser capazes de perceber, memorizar e computar qualquer cena colorida. Para alcançar isso, a maioria dos sistemas visuais atuais utiliza circuitos e algoritmos que podem reduzir a eficiência e aumentar a complexidade. Neste trabalho, é relatado um fototransistor baseado em diseleniureto de tungstênio (WSe2) 2D que demonstra com sucesso um sistema de visão artificial integrando a capacidade de processamento de memória sensorial de informações visuais. Além disso, com base em um array de percepção retiniana 6 × 6 fabricado, propõem-se sistemas de memória sensorial de informações visuais e processamento para realizar tarefas de reconhecimento de imagem, que podem evitar o atraso de tempo e o consumo de energia causados pela conversão e movimentação de dados. Por outro lado, uma plasticidade sináptica simétrica altamente linear pode ser alcançada com base na modulação dos tipos de portadores em transistores WSe2 com diferentes espessuras, facilitando o alto nível de precisão de treinamento e inferência para redes neurais artificiais. Por último, através de simulações de treinamento e inferência, a viabilidade das sinapses híbridas para redes neurais ópticas (ONN) é demonstrada.