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Muitos acadêmicos têm chamado a atenção para a necessidade de pesquisas qualitativas demonstrarem transparência e confiabilidade no processo de análise de dados. No entanto, esses processos, particularmente na pesquisa indutiva, muitas vezes permanecem envoltos em mistério. Sugerimos que o software de análise de dados qualitativos assistido por computador (CAQDAS) pode apoiar os pesquisadores qualitativos em seus esforços para apresentar suas análises e descobertas de forma transparente, aumentando assim a confiabilidade. Para isso, propomos, descrevemos e ilustramos exemplos práticos de seis blocos de construção do CAQDAS, três técnicas combinadas de CAQDAS e dois cheques de consistência dos codificadores. Argumentamos que essas técnicas fornecem aos pesquisadores a linguagem para escrever sobre seus métodos e descobertas de maneira transparente e que seu uso apropriado aumenta a confiabilidade de um projeto de pesquisa. Técnicas específicas de CAQDAS raramente são discutidas em uma variedade de processos de pesquisa indutiva. Assim, vemos este artigo como o início de uma conversa sobre a utilidade do CAQDAS para apoiar a pesquisa qualitativa indutiva.
O’Kane et al. (Quarta,) estudaram essa questão.
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