Key points are not available for this paper at this time.
A falta de dados de volume turístico de alta resolução para tipos específicos de atividades turísticas representa um obstáculo substancial para avaliar quantitativamente os impactos das mudanças climáticas. Aqui, um novo método de geração do volume diário de turistas para o turismo de apreciação das flores de cerejeira a partir de conteúdo gerado por usuários (UGC) foi proposto, com base no qual o volume diário de turistas para a apreciação das flores de cerejeira em 220 cidades da China, de 2010 a 2019, foi gerado e verificado. Em seguida, modelos aditivos generalizados (GAM) e regressão segmentada foram introduzidos para revelar as relações não lineares e de limiar entre o volume diário de turistas e a temperatura. Finalmente, as tendências no volume diário de turistas de 2020 a 2050 foram simuladas sob dois cenários de mudanças climáticas futuras SSP2-4.5 e SSP5-8.5 (Caminho Socioeconômico Compartilhado, SSP). O método proposto pode fornecer suporte metodológico para analisar outros tipos específicos de atividades turísticas gerando dados alternativos sobre o volume de turistas.
Wang et al. (Qui,) estudaram essa questão.