Um modelo de aprendizado profundo para detectar doenças mentais a partir do conteúdo do usuário nas mídias sociais

Usuários de mídias sociais frequentemente compartilham seus sentimentos ou estados emocionais por meio de suas postagens. Neste estudo, desenvolvemos um modelo de aprendizado profundo para identificar o estado mental de um usuário com base nas informações de suas postagens. Para esse fim, coletamos postagens de comunidades de saúde mental no Reddit. Ao analisar e aprender com as informações das postagens escritas pelos usuários, nosso modelo proposto poderia identificar com precisão se a postagem de um usuário pertence a um transtorno mental específico, incluindo depressão, ansiedade, transtorno bipolar, transtorno de personalidade borderline, esquizofrenia e autismo. Acreditamos que nosso modelo pode ajudar a identificar potenciais portadores de doenças mentais com base em suas postagens. Este estudo discute ainda as implicações do nosso modelo proposto, que pode servir como uma ferramenta complementar para monitorar os estados de saúde mental de indivíduos que usam frequentemente as mídias sociais.