Mapeamento de suscetibilidade a deslizamentos e resposta dinâmica ao longo do corredor de transporte Sichuan-Tibet usando algoritmos de aprendizado profundo

Os deslizamentos de terra são um dos mais sérios desastres naturais ao longo do corredor de transporte Sichuan-Tibet, que cruza a região mais complicada do mundo em termos de topografia e geologia. O mapeamento de suscetibilidade a deslizamentos de terra (LSM) é altamente demandado para avaliação de risco e redução de desastres nesta região montanhosa. Um novo modelo, denominado Rede de Memória de Longo e Curto Prazo com Convolução-Squeeze e Excitação (Conv-SE-LSTM), é proposto para mapear a suscetibilidade a deslizamentos de terra ao longo do corredor de transporte Sichuan-Tibet. Comparado aos modelos convencionais de aprendizado profundo, o Conv-SE-LSTM proposto enfatiza adaptativamente as características contribuintes dos fatores de condicionamento através da Rede Squeeze e Excitação (SE), e organiza elaboradamente a ordem de entrada dos fatores de condicionamento para utilizar sua dependência pela rede de memória de longo e curto prazo (LSTM). Considerando as complexas condições geológicas e a ampla extensão da área de estudo, a generalização e robustez do modelo proposto são demonstradas sob a perspectiva global e de sub-regiões. Nosso modelo proposto obteve o melhor valor de Área Sob a Curva (AUC) de 0,8813, que é cerca de 3%, 4% e 8% maior do que o obtido por três métodos tradicionais, respectivamente. Um método de análise de mudanças na suscetibilidade a deslizamentos de terra em escala anual também é apresentado com uma taxa de precisão de 93,33%. A relação de resposta dinâmica entre a suscetibilidade a deslizamentos de terra e os fatores de condicionamento é revelada.