Inteligência Artificial na Previsão de Propriedades Mecânicas de Materiais Compósitos

A determinação das propriedades mecânicas desempenha um papel crucial na utilização de materiais compósitos em diversas disciplinas de engenharia. Recentemente, houve um interesse substancial em empregar inteligência artificial, particularmente aprendizado de máquina e aprendizado profundo, para prever com precisão as propriedades mecânicas de materiais compósitos. Este artigo de revisão abrangente examina as aplicações da inteligência artificial na previsão das propriedades mecânicas de diferentes tipos de compósitos. A revisão começa com uma visão geral da inteligência artificial e, em seguida, descreve o processo de previsão das propriedades dos materiais. O foco principal desta revisão está em explorar várias técnicas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo empregadas na previsão das propriedades mecânicas dos compósitos. Além disso, a revisão destaca os fundamentos teóricos, pontos fortes e fracos de cada método utilizado para prever diferentes propriedades mecânicas dos compósitos. Finalmente, com base nas descobertas, a revisão discute os principais desafios e sugere direções para pesquisas futuras na área de previsão das propriedades dos materiais, oferecendo insights valiosos para exploração adicional. Esta revisão destina-se a servir como uma referência significativa para pesquisadores que se envolvem em estudos futuros neste domínio.