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Este artigo apresenta um plugin Python QGIS (PyQGIS), que foi desenvolvido com o objetivo de produzir mapas de Temperatura da Superfície Terrestre (LST) a partir de imagens do Landsat 5 TM, Landsat 7 ETM+ e Landsat 8 TIRS, imagens de Infravermelho Térmico (TIR). O plugin foi desenvolvido especificamente para facilitar o processo de extração de LST a partir de imagens visíveis do Landsat, Infravermelho Próximo (VNIR) e TIR. Ele tem a capacidade de estimar a Emissividade da Superfície Terrestre (LSE), calcular a radiação no sensor, calcular a temperatura de brilho e realizar a correção da temperatura de brilho contra a interferência atmosférica através da função de Planck, Algoritmo de Janela Única (MWA), Algoritmo de Canal Único (SCA) e a Equação de Transferência Radiativa (RTE). Usando o plugin, mapas de LST de Moncton, New Brunswick, Canadá foram produzidos para o Landsat 5 TM, Landsat 7 ETM+ e Landsat 8 TIRS. O estudo deu ênfase muito maior ao exame de LST derivada dos diferentes algoritmos de extração de LST a partir de imagens de satélite VNIR e TIR. Neste estudo, os melhores valores de LST derivados do Landsat 5 TM foram obtidos a partir da RTE e da função de Planck com RMSE de 2,64 °C e 1,58 °C, respectivamente. Enquanto a RTE e a função de Planck produziram os melhores resultados para o Landsat 7 ETM+ com RMSE de 3,75 °C e 3,58 °C, respectivamente, e para a recuperação de LST do Landsat 8 TIRS, os melhores resultados foram obtidos a partir da função de Planck e do SCA com RMSE de 2,07 °C e 3,06 °C, respectivamente.
Ndossi et al. (Sex,) estudaram esta questão.