RN-Autoencoder: Autoencoder Redutor de Ruído para classificar dados genômicos cancerígenos desbalanceados

RN-Autoencoder é um modelo para classificação de câncer usando conjuntos de dados de expressão gênica desbalanceados. Ele utiliza o autoencoder para reduzir a alta dimensionalidade dos conjuntos de dados de expressão gênica e, em seguida, lida com o desbalanceamento de classes usando RN-SMOTE. O RN-Autoencoder foi avaliado utilizando muitos classificadores diferentes e muitos conjuntos de dados desbalanceados diferentes. O desempenho de muitos classificadores melhorou e alguns conseguiram classificar câncer com 100% de desempenho em termos de todas as métricas utilizadas. Além disso, o RN-Autoencoder superou muitos trabalhos recentes utilizando os mesmos conjuntos de dados.