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Esta revisão fornece uma visão geral da aplicação da análise de textura com diferentes modalidades de imagem, como TC, RM e PET, até a data atual e descreve os desafios técnicos que limitaram sua implementação clínica ampla até agora. Com mais esforços para refinar sua aplicação, a análise de textura de imagem tem o potencial de se desenvolver em uma ferramenta clínica valiosa para a imagem oncológica. PONTOS DE ENSINO: • A heterogeneidade espacial do tumor é um fator prognóstico importante. • A análise de textura de imagem é uma abordagem para quantificar a heterogeneidade. • Diferentes métodos podem ser aplicados, incluindo métodos baseados em estatística, modelos e transformações. • A análise de textura pode melhorar o diagnóstico, estadiamento do tumor e a avaliação da resposta à terapia.
Davnall et al. (Terça,) estudaram esta questão.
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