Métodos para testar diferenças estatísticas entre grupos em pesquisa médica: padrão estatístico e diretriz do Comitê de Ciclo de Vida

Na pesquisa médica, quando as variáveis independentes são categóricas (ou seja, dividindo grupos), a análise estatística é frequentemente necessária. Essa situação ocorre principalmente em ensaios clínicos randomizados e estudos observacionais que possuem múltiplos grupos de pacientes. Além disso, ao analisar variáveis independentes contínuas em um único grupo de pacientes, pontos de corte podem ser definidos para categorizá-los em vários grupos. Para testar diferenças estatísticas entre grupos, um método estatístico adequado deve ser selecionado, principalmente com base no tipo de variável dependente (ou seja, resultado) e contexto. Os testes mais comumente utilizados incluem o teste t, análise de variância (ANOVA), testes não paramétricos, qui-quadrado e análises post-hoc. Neste artigo, o autor explica os métodos estatísticos e quais métodos devem ser selecionados. Através deste trabalho, os pesquisadores poderão entender os métodos estatísticos e receber ajuda ao escolher e realizar a análise estatística. O artigo também pode ser utilizado como referência quando os pesquisadores justificam suas abordagens estatísticas ao publicar resultados de pesquisa.