Um quadro abrangente de manejo que integra fatores ambientais e agronômicos é fundamental para uma produção de arroz estável e eficiente em recursos. O objetivo principal deste estudo foi desenvolver um quadro de otimização para o arroz transplantado na Província de Jiangsu, China, utilizando um Modelo Aditivo Generalizado (GAM). O quadro foi usado para quantificar a estabilidade interanual dos esquemas de manejo otimizados e avaliar sua sensibilidade a cenários climáticos futuros. O estudo avaliou a capacidade de generalização do modelo utilizando duas estratégias de validação cruzada: Leave-One-Year-Out (LOYO) e Leave-One-Site-Out (LOSO). Ao prever a produtividade de cada candidato, o esquema que maximizava a produtividade foi selecionado como prática de manejo ótima anual. Os resultados da validação demonstraram robustas capacidades de generalização tanto nas dimensões espacial quanto temporal, com o modelo alcançando um R2 de 0,66 e um RMSE de 836 kg ha−1 na validação LOSO, e um R2 de 0,61 e um RMSE de 848 kg ha−1 na validação LOYO. A análise dos esquemas otimizados revelou que a data de transplante e a idade das mudas funcionaram como padrões de planejamento relativamente estáveis ao longo dos anos, enquanto a adaptação interanual foi alcançada principalmente por meio de ajustes na densidade de plantio e insumos de nitrogênio. Além da predição da produtividade isoladamente, esse quadro traduz as superfícies de resposta interpretáveis do GAM em prescrições de manejo espacialmente diferenciadas e destaca tanto estratégias de taxa variável condicionadas ao solo quanto a distinção entre componentes de manejo estáveis e adaptativos sob cenários climáticos futuros.
Qiu et al. (Tue,) estudaram esta questão.