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Simulações computacionais são regularmente usadas para estudar a evolução de estratégias em jogos repetidos. Essas simulações raramente prestam atenção a resultados da teoria dos jogos que podem iluminar a análise de dados ou as questões que estão sendo levantadas. Os resultados da teoria evolutiva dos jogos implicam que, para cada equilíbrio de Nash, existem sequências de mutantes que poderiam desestabilizá-los. Se as estratégias não estão limitadas a um conjunto finito, as populações se movem entre uma variedade de equilíbrios de Nash com diferentes níveis de cooperação. Essa instabilidade é inevitável, independentemente de como as estratégias são representadas. Apresentamos algoritmos que mostram que as simulações concordam com a teoria. Isso implica que a cognição em si pode ter apenas um impacto limitado na dinâmica de ciclos. Argumentamos que o papel das mutações ou da exploração é mais importante na determinação dos níveis de cooperação.
García et al. (Quarta-feira,) estudaram essa questão.