Com a ampla adoção de plataformas sociais online, rumores multimodais que integram texto, imagens e áudio tornaram-se cada vez mais prevalentes, representando severas ameaças à opinião pública e à estabilidade social devido às suas dinâmicas de propagação complexas e resistência ao desmascaramento. Modelos de propagação de rumores existentes raramente examinam a interação sinérgica entre o desmascaramento individual e oficial, nem levam em conta os efeitos diferenciados dos relatórios oficiais nos diferentes estados dos usuários. Para abordar essas limitações, este artigo propõe um novo modelo de propagação de rumores SIOUR que integra mecanismos de desmascaramento duplo, transições de estado diferenciadas, três fatores de atraso temporal e características de propagação multimodal. A análise teórica deriva o número básico de reprodução e estabelece a estabilidade local e global do equilíbrio livre de rumores, tanto para sistemas com atraso quanto não atrasados. Simulações numéricas investigam a influência de parâmetros chave, atrasos temporais, características multimodais e topologias de rede. Ao combinar análise de campo médio com modelagem baseada em agentes, avaliamos o modelo sob estruturas de rede heterogêneas e identificamos as limitações de aproximações homogêneas. Finalmente, experimentos comparativos sobre quatro eventos públicos de rumores mostram que o modelo proposto supera significativamente as abordagens existentes em múltiplas métricas de avaliação.
Zhang et al. (Sex,) estudaram essa questão.