Este trabalho explora os impactos multidimensionais de um ambiente de Inteligência Artificial (IA) no treinamento de Taekwondo para estudantes do ensino médio. Ele estabelece um sistema de treinamento inteligente e programas de treinamento personalizados, e compara os resultados de treinamento de um grupo experimental (treinado em um ambiente de IA) com um grupo controle (treinado em um ambiente tradicional). Todos os participantes são da mesma escola de ensino médio e passam por avaliações de referência antes do estudo para garantir a confiabilidade e a consistência dos dados. Os resultados indicam que o estado psicológico impacta significativamente e positivamente os níveis de motivação dos alunos (apoianando a Hipótese 1), o que significa que um bom estado psicológico pode aumentar marcadamente a motivação dos alunos do ensino médio para o treinamento. Além disso, os níveis de motivação têm um efeito positivo notável na performance de movimentos técnicos (apoianando a Hipótese 2). Isso ilustra que níveis mais altos de motivação podem melhorar efetivamente a qualidade dos movimentos técnicos, destacando a importância da motivação nos resultados de treinamento. Além disso, a autoeficácia também tem uma influência positiva significativa nas pontuações de movimentos técnicos (apoianando a Hipótese 3), indicando que quanto maior a confiança dos alunos em suas habilidades, melhor será seu desempenho técnico. O impacto dos registros de treinamento nas pontuações de movimentos técnicos também é significativo (apoianando a Hipótese 4), onde mais tempo de treino e maior engajamento podem aumentar efetivamente as pontuações técnicas, enfatizando a importância do envolvimento comportamental. Finalmente, os níveis de motivação também têm um efeito positivo significativo na autoeficácia (apoianando a Hipótese 5), com altos níveis de motivação contribuindo para um aumento na autoeficácia dos alunos.
Yuan et al. (Mon,) estudaram esta questão.