Capacidade e Estratégias de Rede para Cancelar Interferência Conhecida

Consideramos o canal generalizado de papel sujo Y=X+S+N, EX/sup 2//spl les/P/sub X/, onde N não é necessariamente Gaussiano, e a interferência S é conhecida causal ou não causalmente pelo transmissor. Derivamos fórmulas de capacidade em casos extremos e estratégias para interferência "forte" ou arbitrariamente variável. No caso de informação lateral causal (IL), desenvolvemos uma fórmula de capacidade baseada em estratégias de entropia mínima de ruído. Em seguida, mostramos que estratégias associadas a quantizadores com restrição de entropia fornecem limites inferior e superior na capacidade. Em condições de alta razão sinal-ruído (SNR), ou seja, se N é fraco em relação à restrição de potência P/sub X/, esses limites coincidem, as estratégias ótimas tomam a forma de quantizadores de rede escalares, e a perda de capacidade devido à ausência de S no receptor é mostrada ser exatamente o "ganho de modelagem" 1/2log (2/spl pi/e/12) /spl ap/ 0. 254 bit. Estendemos os esquemas para obter taxas alcançáveis em qualquer SNR e para IL não causal, incorporando escalonamento de erro médio quadrático mínimo (MMSE), e utilizando redes de k dimensões. Para N Gaussiano, a perda de capacidade deste esquema é limitada superiormente por 1/2log2/spl pi/eG (/spl Lambda/), onde G (/spl Lambda/) é o segundo momento normalizado da rede. Com uma escolha adequada de rede, a perda tende a zero conforme a dimensão k tende ao infinito, em concordância com os resultados de Costa. Esses resultados fornecem uma estrutura teórica da informação para o estudo de problemas comuns de comunicação, como precodificação para canais de interferência entre símbolos (ISI) e canais de broadcast.