RESUMO A localização acústica precisa de descargas superficiais em capacitores de damping de válvulas conversoras é essencial para a operação segura de sistemas de corrente contínua de alta tensão (HVDC). No entanto, a natureza estocástica dos sinais de descarga, levando à ambiguidade de frequência, juntamente com os efeitos de blindagem de obstáculos de campo próximo, apresenta desafios significativos para a precisão e robustez dos algoritmos tradicionais de localização de fontes sonoras. Para abordar essas questões, este estudo propõe um método de beamforming de foco de banda estreita fuzzy para localização acústica de fontes. Inicialmente, as características temporais e de frequência dos sinais acústicos de descarga são analisadas minuciosamente usando a transformada contínua de wavelet (CWT). Em seguida, uma função fuzzy em forma de sino generalizada é introduzida para focar e fundir a banda estreita fuzzy, mitigando efetivamente problemas associados à deriva de frequência e largura de banda desigual. Além disso, a tarefa de localização de fontes sonoras é reformulada como um problema de recuperação de sinal esparso, e um algoritmo de beamforming comprimido baseado em Aprendizado Bayesiano Esparso em Bloco (BSBL), combinado com o método de Maximização da Expectativa (EM), é empregado para alcançar uma estimativa precisa da direção de chegada (DOA). Finalmente, a superioridade do algoritmo proposto é validada por meio de experimentos de simulação e testes simulados em salas de válvulas. Os resultados demonstram que o método alcança excelente precisão de localização e robustez em diferentes razões sinal-ruído (SNRs), diferentes frequências características e diversas configurações de matriz de microfones. Em experimentos em campo dentro de uma sala de válvulas simulada, o método proposto alcança um erro angular espacial médio de 0,75 com um desvio padrão de 0,92, que é significativamente inferior ao dos algoritmos convencionais. No geral, esta pesquisa fornece uma abordagem técnica inovadora para a detecção precoce e localização de alta precisão de defeitos ocultos em válvulas conversoras.
Yang et al. (Qui,) estudaram essa questão.