Este artigo apresenta uma nova estrutura para fatiamento de rede resiliente impulsionado por IA em infraestruturas 6G conscientes de desastres. O estudo se concentra em melhorar a confiabilidade, adaptabilidade e eficiência das redes de comunicação de próxima geração sob condições extremas. A abordagem proposta integra técnicas de inteligência artificial com fatiamento dinâmico de rede para permitir alocação de recursos em tempo real, tolerância a falhas e gerenciamento inteligente de tráfego durante desastres. Aproveita mecanismos de orquestração avançados para garantir continuidade de serviço e desempenho ótimo em ambientes de rede heterogêneos. Resultados de simulação e análises demonstram que o modelo proposto melhora significativamente a resiliência da rede, reduz a latência e aprimora a qualidade do serviço em comparação com arquiteturas tradicionais. Este trabalho contribui para o desenvolvimento de infraestruturas 6G robustas e inteligentes capazes de suportar aplicações críticas em cenários de emergência e desastre. Palavras-chave: 6G, Fatiamento de Rede, Inteligência Artificial, Recuperação de Desastres, Redes Resilientes, Infraestrutura Inteligente, QoS, Redes Futuras.
Mutaz Salah Mohamed Osman (Wed,) estudou esta questão.