Efeitos de Tratamento Diretos e Indiretos com Covariáveis Variando no Tempo

RESUMO Propomos uma abordagem simples para a estimativa de efeito de tratamento em dados de painel que é válida quando o número de períodos de tempo é pequeno e a condição de tendências paralelas é violada devido à presença de efeitos fixos interativos. O procedimento permite que as covariáveis sejam afetadas pelo tratamento e possibilita a separação da parte do efeito de tratamento estimado que se deve às covariáveis da parte que não se deve. As propriedades assintóticas da nova abordagem são estabelecidas, e sua precisão em amostras pequenas é investigada usando simulações de Monte Carlo. O procedimento é ilustrado usando como exemplo o efeito do aumento da competição comercial sobre as margens das empresas na China. Estimamos que cerca da metade do impacto da entrada da China na OMC na dispersão das margens veio das mudanças na produtividade em nível de indústria.