Estimates of Absolute Cause-Specific Risk in Cohort Studies

Neste artigo, estudamos métodos para estimar o risco absoluto de um evento c1 em um intervalo de tempo t1, t2, dado que o indivíduo está em risco em t1 e considerando a presença de riscos concorrentes. Discutimos algumas vantagens do risco absoluto para medir o prognóstico de um paciente individual e algumas dificuldades de interpretação ao comparar dois grupos de tratamento. Também discutimos a importância do conceito de risco absoluto na avaliação de medidas de saúde pública para prevenir doenças. Cálculos de variância permitem avaliar a importância relativa de erros aleatórios e sistemáticos na estimativa do risco absoluto. Cálculos de eficiência também foram realizados para determinar quanto da precisão é perdida ao estimar o risco absoluto com uma abordagem não paramétrica ou com um modelo exponencial piecewise flexível em vez de um modelo exponencial simples, e outros cálculos indicam a extensão do viés que surge com o modelo exponencial simples quando esse modelo é inválido. Esses cálculos sugerem que os modelos mais flexíveis serão úteis na prática. Simulações confirmam que métodos assintóticos fornecem estimativas de variância confiáveis e coberturas de intervalos de confiança em amostras de tamanho prático.