Os problemas de tomada de decisão são frequentemente caracterizados por complexidade e incerteza, apresentando desafios significativos para indivíduos ou organizações. Métodos tradicionais de agregação muitas vezes lutam com dados imprecisos, inconsistentes e pouco claros encontrados nessas situações. Para abordar essas questões, este estudo propõe um novo método de tomada de decisão multicritério baseado em Números Neutrosóficos Rúbrica Multivalorados. Primeiro, introduzimos as leis operacionais fundamentais para números neutrosóficos rúpbra multivalorados, baseados em t-norma e t-conorma. Posteriormente, estabelecemos quatro novos operadores de agregação baseados em números neutrosóficos rúpbra multivalorados: o Operador da Média Aritmética Neutrosófica Rúbrica Multivalorada, o Operador da Média Aritmética Neutrosófica Rúbrica Multivalorada Ponderada, o Operador da Média Geométrica Neutrosófica Rúbrica Multivalorada e o Operador da Média Geométrica Neutrosófica Rúbrica Multivalorada Ponderada. Também provamos que esses operadores de agregação propostos satisfazem propriedades desejáveis, incluindo monotonicidade, idempotência e limitidade. Para determinar os pesos ótimos dos critérios, utilizamos a medida difusa de Shapley, capturando a significância e a contribuição de cada critério. Após isso, funções específicas de pontuação e precisão são desenvolvidas para facilitar a classificação das alternativas. Finalmente, uma ilustração numérica derivada de um contexto real de seleção de hospitais é apresentada para demonstrar a eficácia e a utilidade prática da abordagem proposta.
Gomathi et al. (Mon,) estudaram essa questão.
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