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Resumo A estimativa precisa da evapotranspiração terrestre (E) é crítica para entender os ciclos de energia e água do mundo. O MOD16 é o algoritmo central do conjunto de dados global de E amplamente utilizado (o produto de E do Moderado Sensor de Imagem de Resolução MODIS). No entanto, ele apresenta consideráveis incertezas em algumas regiões. Com base nos dados de 175 torres de fluxo, identificamos os principais parâmetros do algoritmo MOD16 usando o método de análise de sensibilidade de Sobol ao longo dos biomas. A saída do algoritmo MOD16 foi sensível a oito parâmetros. Dentre eles, β, que é tratado como uma constante (0,2 kPa) entre os biomas no algoritmo MOD16 original, foi identificado como o parâmetro ao qual o algoritmo foi mais sensível. Usamos o método de cadeia de Markov de evolução diferencial para obter as distribuições posteriores adequadas para cada parâmetro chave em uma variedade de biomas. Os valores dos parâmetros chave para os diferentes biomas foram estimados com precisão pelo método de cadeia de Markov de evolução diferencial em comparação com os dados das torres de fluxo. Em seguida, avaliamos o desempenho do MOD16 original e do MOD16 otimizado e os comparamos em múltiplas escalas espaciais (ou seja, local, bacia e global). Obtivemos simulações de E relativamente consistentes e mais confiáveis usando o MOD16 otimizado em todas as três escalas. No futuro, mais atenção deve ser dada às incertezas na estrutura do algoritmo e suas parametrizações de restrição da umidade do solo, resistência da copa e particionamento de energia.
Zhang et al. (Terça,) estudaram essa questão.