Reconhecimento de Emoções Usando Rastreio Ocular: Taxonomia, Revisão e Desafios Atuais

A capacidade de detectar as emoções dos usuários com o propósito de engenharia emocional é atualmente um dos principais esforços do aprendizado de máquina na computação afetiva. Entre as abordagens mais comuns para a detecção de emoções estão métodos que dependem de eletroencefalografia (EEG), processamento de imagens faciais e inflexões de fala. Embora o rastreio ocular esteja se tornando rapidamente uma das modalidades de sensor mais comumente usadas na computação afetiva, ainda é uma abordagem relativamente nova para a detecção de emoções, especialmente quando usada exclusivamente. Neste artigo de revisão, apresentamos uma análise sobre o reconhecimento de emoções utilizando tecnologia de rastreio ocular, incluindo um breve contexto introdutório sobre modelagem de emoções, dispositivos de rastreio ocular e abordagens, métodos de estimulação emocional, as características emocionalmente relevantes extraídas dos dados de rastreio ocular, e, mais importante, um resumo categórico e taxonomia da literatura atual que se relaciona ao reconhecimento de emoções usando rastreio ocular. Esta revisão conclui com uma discussão sobre os atuais problemas de pesquisa em aberto e direções futuras de pesquisa que serão benéficas para expandir o corpo de conhecimento na detecção de emoções utilizando o rastreio ocular como a principal modalidade de sensor.