Inferências para modelos de razão de densidade em casos-controle e semiparamétricos de duas amostras

Consideramos inferência em modelos de regressão de resposta binária geral sob planos de amostragem retrospectiva. Prentice & Pyke (1979) descobriram que a inferência para o parâmetro da razão de chances em um modelo logístico pode ser baseada em uma verossimilhança prospectiva, embora o esquema de amostragem seja retrospectivo. Mostramos que a função de estimação obtida a partir da verossimilhança prospectiva é ótima em uma classe de funções de estimação não viesadas. Além disso, vinculamos a amostragem de casos-controles a um problema de amostragem enviesada de duas amostras, onde a razão de duas densidades é assumida como tendo uma forma paramétrica conhecida. Conexões entre este modelo e o modelo de riscos proporcionais de Cox são apontadas. O comportamento dos estimadores propostos em tamanhos de amostra grandes e pequenos é estudado.