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Esquemas de compartilhamento de energia baseados na teoria dos jogos emergiram nos últimos anos para incentivar a gestão eficiente da crescente quantidade de recursos de energia distribuída. Dentre eles, esquemas cooperativos baseados na teoria dos jogos oferecem incentivos financeiros detalhados no nível individual do prosumidor. O nucleolus, um mecanismo para alocar esses incentivos financeiros, foi comprovado como capaz de garantir a disposição dos prosumidores a participar. No entanto, o tempo de computação do nucleolus aumenta exponencialmente com o número de participantes, limitando rigidamente o tamanho desse esquema. Este estudo propõe incorporar técnicas de agrupamento para estimar o nucleolus com tempos de computação reduzidos, onde um novo perfil de contribuição marginal é usado como as características de agrupamento. Uma abordagem baseada em amostragem aleatória estratificada é formulada para avaliar o desempenho da estimativa, mostrando que o método proposto é capaz de ampliar o esquema de gestão de energia cooperativa de menos de 15 jogadores para mais de 100 jogadores, mantendo uma alta precisão na estimativa do nucleolus.
Han et al. (Sex,) estudaram essa questão.