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As variáveis supressoras são bem conhecidas no contexto da análise de regressão múltipla. Usando vários exemplos, os autores demonstram que as diferentes formas do fenômeno supressor descritas na literatura ocorrem não apenas em equações de predição, mas também no uso explanatório da regressão múltipla, incluindo modelos de equações estruturais. Além disso, eles mostram que a probabilidade de sua ocorrência é relativamente alta em modelos com variáveis latentes, nos quais a variável suprimida é corrigida por erros de medição. Uma atenção especial será dada ao modelo de duas ondas, já que este é particularmente suscetível ao fenômeno supressor. A ocorrência de supressão em modelos de equações estruturais geralmente não é prevista e confronta os pesquisadores com problemas de interpretação. Os autores discutem definições do fenômeno supressor, mostram como o pesquisador desavisado pode ser alertado contra isso e apresentam diretrizes para a interpretação dos resultados.
Maassen et al. (Qui,) estudaram esta questão.
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