Reconstrução Eficiente de Máxima Entropia de Espectros T1-T2 por Ressonância Magnética Nuclear

Este artigo trata da reconstrução de espectros de correlação T1-T2 em relaxometria por ressonância magnética nuclear. O caráter mal posicionado e o grande tamanho deste problema inverso são as principais dificuldades a serem enfrentadas. Embora a máxima entropia seja mantida como uma abordagem de regularização adequada, a escolha de um algoritmo de otimização eficiente permanece uma tarefa desafiadora. Nossa proposta é aplicar um algoritmo de Newton truncado com duas características originais. Primeiro, uma estratégia de busca de linha teoricamente sólida, adequada para a função de entropia, é aplicada para garantir a convergência do algoritmo. Em segundo lugar, uma estrutura de pré-condicionamento apropriada com base na decomposição de valores singulares da matriz do modelo direto é utilizada para acelerar a convergência do algoritmo. Além disso, exploramos as estruturas específicas do modelo de observação e do Hessiano do critério para reduzir o custo computacional do algoritmo. As performances da estratégia proposta são ilustradas por meio do processamento de dados sintéticos e reais.