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Um algoritmo é apresentado para adaptar os coeficientes de um array de filtros FIR, cujas saídas estão acopladas linearmente a outro array de pontos de detecção de erro, de modo que a soma de todos os sinais de erro médio quadrático seja minimizada. O algoritmo utiliza o gradiente instantâneo do erro total e, para um único filtro e erro, reduz-se ao algoritmo "filtered x LMS". A aplicação deste algoritmo ao controle ativo de som e vibração é discutida, na qual fontes secundárias adequadamente acionadas são usadas para reduzir os níveis de campos acústicos ou vibracionais minimizando a soma dos quadrados de um número de sinais de sensores de erro. Uma implementação prática do algoritmo é apresentada para o controle ativo de som a uma única frequência. O algoritmo converge em uma escala de tempo comparável ao tempo de resposta do sistema a ser controlado e é considerado muito robusto. Se o sinal de referência de tom puro for amostrado sincronamente, observa-se que o comportamento do sistema adaptativo pode ser completamente descrito por uma matriz de funções de transferência lineares e invariantes no tempo. Isso é usado para explicar o comportamento observado em simulações de um sistema adaptativo simplificado de entrada única e saída única, que retém muitas das propriedades do algoritmo multicanal.
Elliott et al. (Thu,) estudaram esta questão.
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