Resumo Sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP) formam a espinha digital das organizações modernas ao integrar processos de negócios e dados em domínios funcionais. Avanços recentes em inteligência artificial (IA) oferecem oportunidades significativas para melhorar os sistemas ERP por meio de automação inteligente e suporte à decisão orientado por dados. No entanto, pesquisas existentes examinam principalmente aplicações isoladas de IA e não fornecem abordagens estruturadas para incorporar sistematicamente as capacidades de IA em processos de negócios apoiados por ERP. Este estudo propõe uma estrutura para integrar inteligência artificial em sistemas ERP, combinando insights da teoria da automação, modelagem de processos empresariais e categorização da tecnologia de IA. A estrutura decompõe processos de negócios apoiados por ERP em quatro dimensões de automação — aquisição de dados, análise de informações, tomada de decisões e execução de ações — e introduz um método mensurável para avaliar a maturidade da automação por meio de um modelo de agregação geométrica. Uma revisão sistemática da literatura e uma abordagem de modelagem conceitual são utilizadas para desenvolver a estrutura e mapear categorias de tecnologia de IA, incluindo IA restrita, IA generativa, IA conversacional e IA agente. A estrutura proposta contribui para a literatura ao estender a teoria da automação ao contexto dos sistemas ERP e por fornecer um método estruturado para analisar e guiar a transformação do ERP orientada por IA. Do ponto de vista prático, a estrutura oferece aos fornecedores de ERP e organizações uma ferramenta diagnóstica para avaliar os níveis atuais de automação e identificar oportunidades direcionadas para incorporar inteligência artificial nos processos empresariais.
Siar Sarferaz (Mon,) estudou esta questão.