Key points are not available for this paper at this time.
O objetivo das métricas de privacidade é medir o grau de privacidade desfrutado pelos usuários em um sistema e a quantidade de proteção oferecida por tecnologias que aprimoram a privacidade. Dessa forma, as métricas de privacidade contribuem para melhorar a privacidade dos usuários no mundo digital. A diversidade e complexidade das métricas de privacidade na literatura tornam a escolha informada das métricas desafiadora. Como resultado, em vez de usar métricas existentes, novas métricas são frequentemente propostas, e os estudos sobre privacidade muitas vezes são incomparáveis. Neste levantamento, aliviamos esses problemas ao estruturar a paisagem das métricas de privacidade. Para isso, explicamos e discutimos uma seleção de mais de 80 métricas de privacidade e introduzimos categorizações com base no aspecto da privacidade que elas medem, nos insumos necessários e no tipo de dados que precisam de proteção. Além disso, apresentamos um método sobre como escolher métricas de privacidade com base em nove perguntas que ajudam a identificar as métricas certas de privacidade para um determinado cenário e destacamos tópicos onde trabalhos adicionais sobre métricas de privacidade são necessários. Nossa pesquisa abrange múltiplos domínios de privacidade e pode ser entendida como uma estrutura geral para a medição da privacidade.
Wagner et al. (Ter,) estudaram essa questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: