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regra. Com esse ajuste de dados, treinamos um modelo de aprendizado profundo mais performático capaz de detectar dispositivos de medição de água defeituosos com uma acurácia de predição na faixa de 87-90%, mesmo na presença de descritores categóricos.
Roccetti et al. (Qui,) estudaram essa questão.