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A pandemia de COVID-19 aumentou drasticamente o uso de máscaras faciais em todo o mundo. Além do distanciamento físico, elas estão entre as formas de proteção mais eficazes para trabalhadores da saúde e a população em geral. No entanto, as máscaras faciais são dispositivos passivos e não podem alertar o usuário em caso de ajuste inadequado ou degradação da máscara. Além disso, as máscaras faciais estão idealmente posicionadas para fornecer uma visão única sobre algumas métricas de saúde pessoal. Reconhecendo essa limitação e oportunidade, apresentamos o FaceBit: uma plataforma de pesquisa de código aberto para aplicações de máscaras faciais inteligentes. O design do FaceBit foi informado por estudos de identificação de necessidades com um grupo de profissionais de saúde. Pequeno e facilmente fixável em qualquer máscara facial, o FaceBit é acompanhado por um aplicativo móvel que fornece uma interface de usuário e facilita a pesquisa. Ele monitora a frequência cardíaca sem contato com a pele por meio da balistocardiografia, a taxa de respiração por meio de alterações de temperatura e o ajuste e tempo de uso da máscara a partir de sinais de pressão, tudo no dispositivo com um sistema de runtime energeticamente eficiente. O FaceBit pode colher energia da respiração, movimento ou luz solar para complementar sua pequena bateria de célula primária, que por si só oferece uma vida útil de bateria de 11 dias ou mais. O FaceBit capacita a comunidade de computação móvel a iniciar pesquisas em detecção e inferência de máscara facial inteligente, e fornece um formato sustentável e conveniente para a gestão da saúde, aplicável a trabalhadores da linha de frente da COVID-19 e além.
Curtiss et al. (Mon,) estudaram essa questão.
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