Esta apresentação detalha uma estrutura técnica para transformar dados de pesquisa estáticos em Objetos de Pesquisa Executáveis (ERO). Ao aproveitar a Ontologia de Proveniência do W3C (PROV-O) e o padrão de embalagem RO-Crate, a estrutura permite a verificação estrutural e lógica de simulações científicas complexas e experimentos. Conceitos-chave abordados: Integração do PIDINST: O uso de Identificadores Persistentes para Instrumentos para âncorar metadados de hardware físico (calibração, fabricante e modelo) dentro da cadeia de proveniência digital. Teoria dos Grafos Matemáticos em RDM: Uma análise da Densidade de Grafos, Entropia Semântica e Modularidade Matemática (Q) para quantificar o "Compactação vs. Riqueza" dos Grafos de Conhecimento institucionais. Auditoria Automatizada: Como alta modularidade dentro de um grafo de metadados facilita verificações automatizadas de consistência entre lógica de controle (por exemplo, MRAC) e ambientes de execução específicos (por exemplo, Darwin ARM64). O Caminho dos Dados 5 Estrelas: Transição de RDF estruturado (4 estrelas) para Dados Abertos Linked (5 estrelas) conectando entidades de pesquisa locais a ecossistemas globais de PID (ORCID, ROR, DOI e PIDINST). A estrutura aborda especificamente o "Gap Semântico" entre a geração de dados brutos e a intenção científica, fornecendo um roteiro para auditores independentes e orquestradores automatizados verificarem a "Eficiência da Verdade" em pesquisas reprodutíveis.
Koubaa et al. (qua,) estudaram esta questão.