Visualização de Dados de Microscopia de Localização

As técnicas de microscopia de localização baseadas na localização de moléculas de fluoróforo únicas agora alcançam rotineiramente precisões melhores que 30 nm. Ao contrário das microscopia óptica convencional, os experimentos de microscopia de localização não geram uma imagem, mas uma lista de coordenadas discretas das posições estimadas dos fluoróforos. A exibição e análise de dados, portanto, geralmente requerem métodos de visualização que transformem os dados de posição em imagens convencionais. Aqui investigamos as propriedades de várias técnicas de visualização amplamente utilizadas e mostramos que um algoritmo comumente usado baseado na renderização de Gauss possam levar a uma perda de resolução de 1,44 vezes. Os métodos existentes geralmente não levam explicitamente em consideração as questões de amostragem, e, assim, podem produzir estruturas espúrias. Apresentamos dois algoritmos de visualização adicionais, um método de histograma adaptativo baseado em quad-trees e uma visualização baseada em triangulação de Delaunay de dados pontuais que abordam algumas dessas deficiências. Os novos métodos de visualização são projetados para suprimir detalhes errôneos em áreas de imagem mal amostradas, mas evitam perda de resolução em regiões bem amostradas. Um número de critérios para pontuar métodos de visualização é desenvolvido como um guia para a escolha entre métodos de visualização e são usados para comparar qualitativamente vários algoritmos.