Recon

O recomendador recíproco é uma classe de sistema de recomendação que é importante para várias tarefas onde as pessoas são tanto os sujeitos quanto os objetos da recomendação. Alguns exemplos são: recomendação de emprego, pareamento mentor-aprendiz e encontros online. Apesar da importância desse tipo de recomendador, nosso trabalho é o primeiro a distingui-lo e definir suas propriedades. Implementamos o RECON, um recomendador recíproco para encontros online, e o avaliamos em um grande conjunto de dados de um importante site de namoro australiano. Investigamos o poder preditivo obtido ao considerar a reciprocidade, descobrindo que é substancial; por exemplo, melhorou a taxa de sucesso das dez principais recomendações de 23% para 42% e também melhorou a recuperação ao mesmo tempo. Também descobrimos que a reciprocidade ajuda com o problema do arranque a frio, obtendo uma taxa de sucesso de 26% para as dez principais recomendações para novos usuários. Discutimos as implicações desses resultados para usos mais amplos de nossa abordagem para outros recomendadores recíprocos.