Particionamento Recursivo Baseado em Modelo

O particionamento recursivo está inserido na classe geral e bem estabelecida de modelos paramétricos que podem ser ajustados usando estimadores do tipo M (incluindo máxima verossimilhança). Um algoritmo para particionamento recursivo baseado em modelo é sugerido, cujos passos básicos são: (1) ajustar um modelo paramétrico a um conjunto de dados; (2) testar a instabilidade dos parâmetros em relação a um conjunto de variáveis de particionamento; (3) se houver alguma instabilidade geral dos parâmetros, dividir o modelo em relação à variável associada à maior instabilidade; (4) repetir o procedimento em cada um dos nós filhas. O algoritmo produz um modelo paramétrico particionado (ou segmentado) que pode ser efetivamente visualizado e que os cientistas de assunto estão acostumados a analisar e interpretar.