No mundo de hoje, garantir a segurança pessoal e patrimonial tornou-se cada vez mais importante. Sistemas de fechadura tradicionais e controles de acesso baseados em senhas são frequentemente inconvenientes e vulneráveis ao uso indevido. Para abordar esses desafios, este projeto foca no design e implementa um sistema de fechadura inteligente baseado em reconhecimento facial que oferece uma maneira mais segura e amigável de controlar o acesso. O principal objetivo deste trabalho é criar um sistema que identifica automaticamente indivíduos com base em suas características faciais, eliminando a necessidade de chaves físicas ou autenticação manual. O protótipo é construído usando um microcontrolador Raspberry Pi conectado a um módulo de câmera, que captura uma imagem ao vivo da pessoa na porta. A imagem é analisada usando Python e Open CV para detectar e comparar padrões faciais com um conjunto de dados treinado de usuários autorizados. Uma vez que uma correspondência é confirmada, a fechadura é ativada através de um mecanismo de relé. O sistema foi testado sob várias condições de iluminação e ângulos, mostrando precisão consistente e tempos de resposta rápidos. Um recurso adicional de alerta baseado em IOT envia notificações em tempo real quando o acesso é concedido ou negado, proporcionando aos usuários uma camada extra de consciência e segurança.
Ramana et al. (Qui,) estudaram esta questão.
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